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AI Organization Consulting

導入企業に合った
"AI社員"を、
一緒に設計します。

ツール選定から、人格・ルール・記憶の設計まで。Claude Code導入支援と、AI組織化コンサルティング。

社長がAI各部門を指揮している様子 — 御社専用のAI社員を、一緒に設計します

Pain Points

こんなお悩み、ありませんか?

「AIを入れたいけど、誰が何をすればいいかわからない」

「部署や担当者によって使い方がバラバラ、効果が見えない」

「情報漏洩が心配で、社内ルールが決まらないまま止まっている」

AI導入前後の業務風景比較。Before: 書類と付箋に囲まれて頭を抱える社長。After: Notionダッシュボードで余裕のある社長。
AI組織化で、こう変わる。

What is AI Organization

AIを"役割のある仲間"として
組織化する、という発想。

「AI組織化」は、AIツールを個人の便利ツールとして使うのではなく、会社の仕組みとして動かすことを指します。

具体的には、AIに対してペルソナ(誰として動くか)ルール(何をやっていい/やらないか)メモリ(自社の情報・過去の判断)の3つを設計します。さらに、役割を分けた構成にします。秘書が社長からの指示を受け取り整理、部署長が専門判断、担当者が実作業。毎回ゼロから説明する道具ではなく、「うちのことを知っている仕組み」として動くようにします。

FlatWorks AI組織図。中央の秘書AIを起点に、社長の指示と各部署AI(HP担当・SNS担当・開発担当・情報収集)への振り分けが一目で分かる図解
※ FlatWorks社内で実運用中の構成(2026年4月時点)
社長 CEO 秘書AI Secretary HP事業部 HP Dept. SNS事業部 SNS Dept. 開発担当 System Dept. 情報収集 Research

※ FlatWorks社内で実運用中の構成(2026年4月時点)

Tool Comparison

他のAIツールと、
何が違うのか?

Claude
Code

Claude Code

ChatGPT

ChatGPT

Copilot

Copilot

Cursor

Cursor

Gemini

Gemini

Codex

Codex

正直に言うと、機能だけ見ればもう各社ほとんど揃っている。違いは「どこに設定が住んでいるか」「どこまで運用に組み込めるか」。

Claude Code を選んでいるのは、ローカルファイルへの直接介入・階層的なルールファイル(CLAUDE.md)・Sub-agent の並列起動・Hooks が組み合わさって、御社固有の業務をそのまま「仕組み」に落とし込めるからです。

AIコーディングツール機能比較表(2026年4月時点)
機能 Claude Code ChatGPT Copilot Cursor Gemini Codex
ローカルファイル直接編集 △ β対応中
Sub-agent 並列起動 △ Codex経由 △ 不明
プロジェクト指示ファイル
(CLAUDE.md 相当・階層管理)
△ Codexのみ
MCP 対応 △ β対応
Hooks
(コマンド前後のスクリプト実行)
— 不明

※ 2026年4月時点の情報です。各ツールの仕様は随時変更されるため、最新情報は各社公式サイトをご確認ください。

How We Work

進め方。4つのステップ。

AI組織化 4ステップ: 診断→設計→構築→運用のイラスト
01 Diagnosis

診断: 業務の棚卸しと「効く場所」の特定

現在の業務フローを整理し、AIが最も効く領域(時間を多く取られている・定型化できる・属人化している)を優先度付けします。オンライン30〜60分のヒアリングで、どこから始めるかを決めます。

02 Design

設計: ペルソナ・ルール・メモリの設計

AIに何者として動いてほしいか(ペルソナ)、何をやっていい/やらないか(ルール)、自社の何を引き継ぐか(メモリ)を文章化します。御社の業種・業務・価値観に合わせた設計をします。

03 Build

構築: Claude Code + MCP の実装と接続

設計をもとに、Claude Code環境を構築します。Notion・Google Workspace・Canva等のMCP接続で、AIが実際の業務ツールと連携して動く状態を作ります。

04 Operate

運用: 使いながら調整する伴走

稼働後、実際に使う中で出てくる「ここが違う」「こっちの方がいい」を反映しながら調整します。新しいモデルが出るたびの更新や追加ルール設計も継続サポートします。

Self Case Study

まず、私たちが使い倒しました。

FlatWorksは、社長1人と社員1名、2人だけの小さな会社です。Claude Codeをベースに、秘書、HP事業部、SNS担当、開発担当の4つの役割を作り、日常の業務に組み込んでいます。

ブログ記事のドラフト、HPページ構成の叩き台、SNS台本の初稿、SEOチェック。これらの「最初の作業」をAIに任せることで、代表が「判断」と「最終調整」だけに集中できる体制になっています。

自分たちで使い倒した上で、同じ仕組みを御社に合わせて設計します。「試したことがない人間が教えます」ではなく、「毎日使っている人間が一緒に作ります」という立ち位置です。

実際のNotionダッシュボード画面。サンプル建設(仮)さんの案件管理DB。担当AI・ステータス・優先度がリアルタイムで更新されていく

※ 架空の導入企業「サンプル建設株式会社(仮)」を用いたデモ画面(実Notionダッシュボード)

ブログ第1回: AI組織化とは何か、を読む

Security & Privacy

情報管理について、
正直に書いておきます。

Anthropic API / Claude for Work(Team・Enterprise)経由のご利用では、入力データ・出力データがAIモデルの学習に使用されることはありません(2026年4月時点、Anthropic Commercial Terms of Service に基づく)。

無料版のAIチャットとは異なり、API経由のClaude利用では会話内容がモデル学習に使われない仕組みです。機密情報を扱う業務でも、安心してご利用いただけます。さらに、SOC 2 Type II / ISO 27001:2022 / ISO/IEC 42001:2023(AI Management Systems)認証を取得済みで、エンタープライズレベルのセキュリティ基準を満たしています。

出典: Anthropic Commercial Terms of Service / Anthropic Privacy Center(2026年4月時点)

FAQ

よくあるご質問

ChatGPTをもう使っているのですが、それとは違いますか?
ChatGPTは汎用の会話AIですが、Claude Code + MCP + 組織化設計の組み合わせは「御社の業務にロックインしたAI」を作ります。毎回説明する必要がなく、Notion・Google等と連携し、役割分担して動きます。
秘書AIや部署長AIって、社員が操作するんですか?
はい、または社長・代表が操作します。設計後は「自然な日本語で指示する」だけで動きます。コマンドの暗記や技術的な操作は不要です。
情報漏洩のリスクはありませんか?
Anthropic公式規約でAPI経由は学習利用されません(2026年4月時点)。加えてFlatWorksで、情報分類・除外設定・認証管理を含めた運用ルールをセットでご提案します。
費用はいくらくらいかかりますか?
初回診断(30分)は無料です。その後の設計・構築は業務の複雑さにより変動。月数万円規模から相談可能です。まずヒアリングして、御社の規模と要件に合った見積もりをお出しします。具体的な契約コミットなしで、相談だけで終わっても構いません。

Author

このサービスを
提案しているのは

FlatWorks 代表 川満 友樹

FlatWorks 代表

川満 友樹

1990年生まれ / 沖縄県石垣島出身 / 南伊勢町在住

石垣島生まれ、南伊勢町在住。SUPインストラクター兼ドローンパイロットでもある、海の上にもよくいるWeb屋です。

「あれもこれもやりましょう」とは言いません。じっくり話を聞いて、本当に必要なことだけ一緒に考えます。ホームページもSNSも手段であって目的じゃないから。

この地域で頑張る人が、もう少しだけ見つけてもらいやすくなって、もう少しだけ仕事がラクになる——そんなお手伝いを続けていきます。

会社情報を見る

Free Diagnosis

AI組織化 無料診断(30分)

まずは御社のケースを聞かせてください。業務の棚卸し、どこに何を任せられるか、どんな構成が合いそうか。30分のオンライン診断で、大まかな方向性まで整理します。具体的な契約のコミットなしで、相談だけで終わっても構いません。